[AI软件] RWKV Runner-开箱即用的AI软件-聊天 写作 作曲一键完成

115大咖712024-04-16 00:19:43

[AI软件] RWKV Runner-开箱即用的AI软件-聊天 写作 作曲一键完成

RWKV Runner源码:https://github.com/josStorer/RWKV-Runner

聊天功能
软件提供了开箱即用的聊天功能,你可以与 AI畅聊、提出问题并获取建议。

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写作功能
写作功能可根据你提供的文本内容作进一步的续写、翻译等任务。

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作曲功能
作曲功能可提供基于 MIDI 格式的乐谱创作、续写等功能,同时为生成的乐谱提供播放功能。

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下载与安装
Windows下载 :https://github.com/josStorer/RWK ... ner_windows_x64.exe
MacOS 下载:https://github.com/josStorer/RWK ... macos_universal.zip
Linux 下载:https://github.com/josStorer/RWK ... KV-Runner_linux_x64
若 Github 下载链接无法打开或下载速度太慢,可以在 Baidu 网盘中下载对应的安装包。
网盘地址: https://pan.baidu.com/s/1kyYCI-XgQQwEZctVyQaFlg?pwd=iwqs 提取码: iwqs
注意:无论下载哪个版本,请将程序放在一个空目录(空文件夹)内再执行,因为软件所有依赖文件均会放在此目录。

准备启动环境
首次打开 RWKV Runner 软件时,点击“运行”按钮,软件会提示你缺失 Python 等依赖项。
跟随软件的引导点击 “安装”,RWKV Runner 会为你自动下载并安装所需的文件。
下载完成并启动 RWKV Runner 后,放置 RWKV Runner 的文件夹应该会具有以下标准的离线环境目录:

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其中 models 文件夹用于存放 RWKV 模型,RWKV Runner 默认从此文件夹读取本地 RWKV 模型。
启动环境只需在首次启动 RWKV Runner 时配置一次。
对于 Mac 和 Linux 用户,请手动安装 Python3.10 (通常最新的系统已经内置了)。此外,你可以在设置中指定使用的 Python 解释器。

模型配置与运行
完成启动环境的配置后,我们可以开始下一步:配置、下载并运行 RWKV 模型。
为了照顾新手用户,RWKV Runner 内置了一系列预设模型配置,以降低使用难度。

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每个模型配置名称的规则,依次代表着:设备-所需显存/内存-模型规模-模型语言。
例如 GPU-8G-3B-CN,表示该配置用于 Nvidia 显卡,需要 8G 显存,模型规模为 30 亿参数,使用的是中文模型。
模型的规模越大,理论上的任务效果会更好,但对设备的内存、显存等性能要求也会更高。
如果你使用 NVIDIA(英伟达)的显卡,可以选择“GPU” 前缀的预设模型配置。
如果你使用的是 AMD 或 Intel 的显卡,请选择 “CPU” 或“AnyGPU” 前缀的预设模型配置。
选择一项预设的模型配置后,点击右下角的 运行 按钮,即可运行对应的模型。
如果你尚未拥有该预设配置所需的 RWKV 模型,请点击弹窗的“下载”按钮,系统将自动为你下载对应的模型文件。
(如果模型下载失败或无响应,请勾选使用Huggingface镜像源)

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等待模型下载完成,再度点击 运行 按钮,即可启动模型,并运行各类 AI 功能。

如果不会安装配置,请看视频教程(作者:国服第一海豹):
https://www.bilibili.com/video/B ... 1ac4833ff855ef38301
RWKV-Runner常见问题疑难解答(作者:国服第一海豹):
https://www.bilibili.com/read/cv23921171/?spm_id_from=333.999.0.0

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