周末的时候,一位开发者将名为「ChatGPT Academic」的项目开源至 GitHub。
仅用了短短一两天,该项目 Star 数便增长到了 1800+,成为 GitHub 上又一个基于 ChatGPT 构建的热门开源项目。
这个项目就是「中科院学术专业版 ChatGPT」。
GitHub:https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
项目针对了中科院日常科研工作,基于 ChatGPT 专属定制了一整套实用性功能,用于优化学术研究以及开发日常工作流程。
其中内置的工具,包括但不限于以下这些:
学术论文一键润色、语法错误查找;
中英文快速互译;
一键代码解释;
快捷键自定义;
高阶实验模块化设计;
项目源代码自我剖析;
智能读取论文并生成摘要。
下面提供几个示例,给大家看看这个工具到底集成了哪些实用性功能。
英语学术论文,一键润色
智能解析项目源码(单文件)
智能解析项目源码(完整项目)
自动生成项目分析报告
Latex 论文一键阅读理解与摘要生成
安装 & 使用
项目的安装及使用方式主要有 3 种,下面逐个给大家进行介绍。
1. 在 Windows、macOS、Linux 上安装
通过 Git 命令,将项目克隆到本地,并进行项目文件夹:
> git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git > cd chatgpt_academic
打开 config.py 文件,配置你的 OpenAI API Key 及本地代理。
OpenAI API Key 可在这里生成:
https://platform.openai.com/account/api-keys
配置完成后,安装 Python 的 pip 命令安装项目依赖,并运行项目:
> python -m pip install -r requirements.txt > python main.py
2. 通过 Docker 快速部署(Linux)
通过 Git 命令,将项目克隆到本地,并进行项目文件夹:
> git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git > cd chatgpt_academic
在 config.py 文件中配置好代理以及 OpenAI API Key。
使用 Docker 快速安装与运行项目:
# 安装> docker build -t gpt-academic .# 运行> docker run --rm -it --net=host gpt-academic
3. 使用 Huggingface 在线运行
为了让大家能直接预览到该项目,作者也将其部署到了 Huggingface 上。
不过 Huggingface 上的项目仅做界面参考,想保障项目隐私安全以及稳定性,最好还是通过前面两种方案自行部署。
Huggingface 测试:https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic
小黑子福利
今天在 GitHub 上还看到另一个比较不错的项目,由新加坡国立大学 Show Lab 团队开源的:Tune-A-Video,可直接通过文本直接生成视频。
开发者只需要提供文本 prompt,再利用 Stable Diffusion 的能力,即可快速生成多种不同风格的视频。
GitHub:https://github.com/showlab/Tune-A-Video
这里拿我鸡哥做下演示:
有了这个项目,再结合 ChatGPT 已有的 Prompt 智能生成等功能,相信大家应该能做出一些蛮有意思的视频。
由于近期关于 ChatGPT 相关的内容比较多,因此我们从互联网上整理了一些关于 ChatGPT 的使用教程、玩法技巧、实用工具,撰写成了一本《ChatGPT 使用手册》,有需要的同学可以学习下。
手册地址:ChatGPT 使用手册 · GitHubDaily
文末,照旧安利一波我们的公众号:GitHubDaily,平时主要分享比较实用或有趣的开发工具与 GitHub 开源项目,偶尔也会聊聊技术圈内最近发生的新鲜事,感兴趣的小伙伴可以关注一下~
文中所提到的所有开源项目与工具,已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。
该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。
从 2015 年至今,累积分享 3500+ 个开源项目,21000+ 个 GitHub Star,有需要的,可访问下方 GitHub 地址自取:
GitHub:https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily
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